Аутоматизација и АИ звуче слично, али могу имати знатно различите утицаје на будућност рада

Прошлог новембра, Броокингс је објавио извештај о утицају вештачке интелигенције на радно место који је одмах подигао обрве. Многи читаоци, новинари, па чак и стручњаци били су збуњени примарним налазом извештаја: да су, углавном, боље плаћени, боље образовани бели оковратници који су највише изложени потенцијалном економском поремећају вештачке интелигенције.





Чинило се да овај закључак — аутора Марка Муроа, Роберта Максима и Џејкоба Витона — није суочен са популарним схватањем будућих ефеката технологије на раднике. Годинама смо слушали о томе како ће ови напретци приморати углавном раднике са плавим овратницима и са нижим примањима да напусте послове, јер роботика и технологија полако гутају те индустрије.



У чланку о новембарском извештају, Тхе Мерцури Невс је истакла ову неслагање: Студија коју је у среду објавила Институција Брукингс изгледа да је у супротности са налазима претходних студија – укључујући и Броокингсово – које су показале да ће ниже квалификовани радници бити највише погођени роботима и аутоматизацијом, што може укључивати АИ.



Једна од претходних студија на које се чланак позива је вероватно Брукингсов извештај из јануара 2019. (који су такође написали Муро, Максим и Витон) под насловом Аутоматизација и вештачка интелигенција: Како машине утичу на људе и места. И заиста, у очигледној супротности са извештајем о вештачкој интелигенцији, ранија студија каже, Утицаји аутоматизације у наредним деценијама ће бити променљиви међу занимањима, и биће видљиви посебно међу нижим платама и нижим образовањем у занимањима која карактерише рад напамет. .



Дакле, како да ускладимо ова два наизглед различита закључка? Кључ је у разликовању вештачка интелигенција и аутоматизација , два концепта сличног звучења која ће ипак имати веома различите утицаје на будућност рада овде у САД и широм света. Истицање ових разлика је кључно за разумевање које врсте радника су најугроженије и шта можемо да урадимо да им помогнемо.



недавне вести о Марсу

Аутоматизација наспрам АИ: у чему је разлика?

Разлика у томе како дефинишемо аутоматизацију у односу на АИ је важна у томе како процењујемо њихове потенцијалне ефекте на радно место.



Аутоматизација је широка категорија која описује читаву класу технологија, а не само једну, па отуда велика конфузија око њеног односа са АИ. Вештачка интелигенција може бити облик аутоматизације, као и роботика и софтвер – три поља на која се извештај о аутоматизацији фокусира. Примери последња два облика могу бити машине које јуре по фабричким подовима испоручујући делове и пакете, или програми који аутоматизују административне дужности као што су рачуноводство или обрачун зарада.

Амазон пакети се гурају на рампе које воде до камиона за испоруку помоћу роботског система док путују на покретним тракама унутар Амазон центра за испуњење у Сајбер понедељак у Робинсвилу, Њу Џерси, САД, 2. децембра 2019. РЕУТЕРС/Луцас Јацксон



Аутоматизација замењује људски рад у задатака и физички и когнитивни — посебно они који су предвидљиви и рутински. Замислите оператере машина, спремаче хране, службенике или возаче достављача. Активности које изгледају релативно безбедне, насупрот томе, укључују: управљање и развој људи; примена стручности на доношење одлука, планирање и креативне задатке; повезивање са људима; и извођење физичких активности и руковање машинама у непредвидивим физичким окружењима, прецизирано је у извештају о аутоматизацији.



У новијем извештају специфичном за вештачку интелигенцију, аутори су се фокусирали на подскуп вештачке интелигенције познат као машинско учење, или коришћење алгоритама за проналажење образаца у великим количинама података. Овде се мање ради о важности технологије за радно место задатака и више о интелигенција . Уместо рутине, АИ теоретски замењује више међуљудских дужности као што су људско планирање, решавање проблема или перцепција.

А која су нека од главних занимања изложена ефектима вештачке интелигенције, према Броокингсовом истраживању? Аналитичари за истраживање тржишта и маркетиншки стручњаци (планирање и креативни задаци, повезивање са људима), менаџери продаје (управљање и развој људи) и лични финансијски саветници (примењујући стручност у доношењу одлука). Паралеле између онога што је вероватно аутоматизација неће утиче и шта је АИ вероватно ће утичу на линију скоро савршено.



где је Дарвин радио своја истраживања

Машинско учење је посебно корисно за улоге засноване на предвиђању. Предвиђање у условима неизвесности... је широко распрострањен и изазован аспект многих послова у информационом сектору у здравству, пословању, менаџменту, маркетингу и образовању, написали су Муро, Максим и Витон у недавно праћење на њихов АИ извештај. Чини се да су ова предвидљива, углавном занимања белих оковратника, посебно спремна за поремећаје од стране вештачке интелигенције.



Аутоматизација

Неке новинске куће су схватиле ову разлику између АИ и извештаја о аутоматизацији. Ин Тхе Нев Иорк Тимес ’с Битс невслеттер , Јамие Цондлиффе је написао: Раније су сличне студије спајале роботику и АИ. Али када се раздвоје, логично је да би АИ — који се односи на планирање, опажање и тако даље — имао улоге белих оковратника.



хоћемо ли се икада вратити на месец

Веома јасан начин да се разликују утицаји ова два концепта је посматрање где истраживање Броокингс Метро предвиђа да ће ти утицаји бити највећи. Подручја метроа у којима је највећи потенцијал аутоматизације укључују места која се баве плавим овратницима или услужним секторима, као што су Толедо, Охајо, Гринсборо, Северна Каролина, Лејкленд-Винтер Хејвен, Флорида и Лас Вегас.



Насупрот томе, највеће метро подручје које је изложено вештачкој интелигенцији је технолошко средиште Сан Хозеа, Калифорнија, а затим следе други велики градови као што су Сијетл и Солт Лејк Сити. Места која су мање изложена вештачкој интелигенцији, каже се у извештају, крећу се од већих, услужно оријентисаних области метроа као што су Ел Пасо, Тексас, Лас Вегас и Дејтона Бич, Флорида, до мањих, 'забавних' заједница укључујући Хилтон Хед и Миртл Бич, СЦ и Оцеан Цити, Њ

АИ ће такође вероватно имати различите утицаје на различите демографије од других облика аутоматизације. У свом извештају о ширем пољу аутоматизације, Муро, Маким и Вхитон су открили да 47% латиноамеричких или латиноамеричких радника ради на пословима који би могли – делимично или у потпуности – бити аутоматизовани. Амерички Индијанци су имали следећи највећи потенцијал аутоматизације, са 45%, а затим следе црни радници (44%), бели радници (40%) и Американци азијског порекла (39%). Обрните тај редослед и врло ћете се приближити закључку аутора о утицају вештачке интелигенције на демографију радника: Американци азијског порекла имају највећу потенцијалну изложеност поремећају вештачке интелигенције, а следе белци, латиноамериканци или латиноамериканци и црнци.

Оно што још не знамо

За све ове разлике постоји једна важна сличност и за вештачку интелигенцију и за утицај шире аутоматизације на радну снагу: неизвесност. Потенцијал вештачке интелигенције у стварном свету је замагљен двосмисленошћу, и заиста, извештај АИ је користио текст патената заснованих на вештачкој интелигенцији да покуша да предвиди његову употребу на радном месту. Аутори претпостављају да, далеко од преузимања људског рада, АИ може на крају допунити рад у областима као што су медицина или право, можда чак и створити нови посао и послове како се потражња повећава.

Како се појављују нови облици аутоматизације, и она би могла имати велики број потенцијалних дугорочних утицаја — укључујући, парадоксално, повећање потражње и отварање радних места. Замена машина за рад побољшава продуктивност и квалитет и смањује цену робе и услуга, пишу аутори. Ово може—мада не увек, а не заувек—имати утицај на повећање запослености у тим истим секторима.

Док креатори политике израђују потенцијална решења за заштиту радника од технолошких поремећаја, важно је имати на уму разлике између напретка као што су АИ и аутоматизација у целини – и на кога су, тачно, спремни да утичу.