Тестирање одговора путем рачунарске епидемиологије засноване на агенсима (ТРАЦЕ)

Почетна | О ТРАЦЕ-у | ТРАЦЕ интерактивна контролна табла | Детаљније





ТРАЦЕ

ТРАЦЕ (Тестирање одговора путем рачунарске епидемиологије засноване на агенсима) је заједнички напор истраживача са Института Брукингс и Универзитета Вашингтон у Сент Луису да произведу софистицирани рачунарски симулациони модел за информисање о одговорима политике на пандемију ЦОВИД-19 у Сједињеним Државама. На овој страници су представљени резултати наше почетне анализе са моделом и интерактивном контролном таблом која омогућава директно ангажовање са симулационим излазима.



Кључни резултати

У наставку сумирамо шест кључних резултата наше почетне анализе са ТРАЦЕ моделом. Додатним детаљима у вези са сваким резултатом може се приступити преко хипервеза у сваком одељку.



1. Потискивање је достижан циљ

Наш модел сугерише да постоје стратегије интервенције које могу успешно потиснути ширење ЦОВИД-19 уз укидање мера масовног социјалног дистанцирања које су тренутно на снази у већем делу Сједињених Држава. Супресија не значи само изравнавање кривуље ширењем инфекција током времена, већ континуирано обуздавање које спречава континуирано ширење и велики број нових случајева. Примарни циљ ТРАЦЕ-а је да идентификује политике које доводе до истинског сузбијања епидемије уз постепено опуштање социјалног дистанцирања.



Слика 1



Слика 1. Опуштајуће социјално дистанцирање уз тренутни национални капацитет за тестирање и праћење контаката изравнава криву (плава крива). Постепеније ублажавање социјалног дистанцирања у комбинацији са проширеним тестирањем и политикама карантина може довести до истинског потискивања (зелена крива). У одсуству нових инфекција са других места, сва три сценарија показују да случајеви на крају падају на нулу, али кумулативни терет болести је много већи за црвену и плаву криву.



Начин на који су политике тестирања и праћења дизајниране и спроведене може бити веома важно за успех у обуздавању ширења епидемије. Ови избори укључују:

четвртина месеца
  • колико тестова сваког типа (ПЦР и серолошки) је доступно дневно,
  • колико су тачни,
  • коме су дате,
  • које мере се предузимају на основу резултата,
  • и колики је капацитет за свакодневно праћење контаката.

Све у свему, симулирали смо широк спектар сценарија имплементације политике (укупно 10.000 различите опције). Наше симулације сугеришу да постоји више начина за коришћење тестирања и праћења да се делимично или у потпуности замене склониште на месту и друге мере социјалног дистанцирања.



Детаљније



2. Политика треба да буде отпорна на неизвесност

Уопштено говорећи, постоје две врсте неизвесности са којима се суочавају креатори политике који користе моделе као инпут у доношењу одлука:

  1. Епидемиолошка неизвесност о основној биологији коронавируса ЦОВИД-19 и како се шири
  2. Неизвесност модела : чак и за један скуп епидемиолошких претпоставки, може постојати низ могућих пројектованих исхода за једну политику (делимично због случајних прилика које одражавају природне варијације у времену и простору у стварном свету, а делом због избора моделирања)

Конкретни избори политике који су најефикаснији делом зависе од основних аспеката епидемиологије, од којих су многи и даље неизвесни. Ови укључују:



  • основна репродуктивна стопа болести,
  • степен до којег су асимптоматски случајеви способни да заразе друге,
  • колико је позадинског имунитета већ створено у популацији,
  • и колико заразних појединаца има на почетку нове политике

Симулирали смо како су се политике одвијале у широком спектру могућих епидемиолошких сценарија, у распону од најнеповољнијег до најповољнијег. (Погледајте овде за више детаља и дефиниција).



слика 2

Слика 2. Иста политика може дати вишеструке резултате у зависности од основних епидемиолошких параметара.



ДО робустан Политички одговор треба да узме у обзир ову несигурност и да буде осмишљен тако да добро функционише чак иу најгорем случају предвиђеном сценарију. (У свим преосталим графиконима резултата у наставку, претпостављамо да су симулирани најнеповољнији епидемиолошки параметри).



Детаљније

3. Придржавање је критично

Као иу стварном свету, агенти у нашем моделу могу да изаберу да игноришу социјално дистанцирање или наредбе за карантин. За политике које смо симулирали, успех или неуспех често зависе од тога како људи реагују.

слика 3

Слика 3. Ниско придржавање може поткопати сваку политику. Овде је приказана политика која успешно сузбија епидемију када је приврженост висока, али је лоша када придржавање опадне. Централни циљ политике би стога требало да буде подстицање придржавања путем доследних, распрострањених порука и да се самоизолација учини финансијски и логистички изводљивом за сваког Американца ако то постане неопходно.

Детаљније

да ли је данас пун месец

4. Постепено ублажите социјално дистанцирање

Ефективни репродукцијски број епидемије ( Р ) делимично зависи од просечног броја блиских контаката које људи имају сваког дана. Најефикасније политике настављају да минимизирају ове контакте чак и када се други делови привреде поново отварају.

слика 4

Слика 4. Са ограниченим капацитетом за тестирање и праћење заражених појединаца, одржавање привременог затварања школа и рада на даљину за отприлике 33% радника стриктно надмашује опуштајуће социјално дистанцирање одједном.

Чекање на ослобађање социјалног дистанцирања док се број активних инфекција не смањи значајно повећава шансе да ће накнадне политике тестирања и праћења бити успјешне.

Детаљније

5. Са ограниченим капацитетом тестирања, не дајте предност симптоматици

Наш тренутни капацитет тестирања је вероватно недовољан за сузбијање епидемије ако наставимо да циљамо тестове на особе са симптомима. Наше симулације предвиђају да уколико не удвостручимо број доступних дневних ПЦР тестова, ефикаснија стратегија је претпоставити да су особе са симптомима заражене и замолити их да се самоизолују на две недеље, резервишући тестове за потенцијалне асимптоматске носиоце и приоритетне популације (сениори , здравствени радници, органи за спровођење закона, итд.) Овај резултат је у складу са позивима из Паул Ромер да престанемо да тестирамо погрешне људе, али откривамо да ова стратегија и даље може да функционише без масовног тестирања милиона Американаца дневно.

слика 5

најбоље место за гледање кише метеора персеида 2021

Слика 5. Када је капацитет тестирања низак, давање приоритета тестовима контактима са симптоматским случајевима и тражење од особа са симптомима да се самоизолују значајно надмашују тестирање оних са симптомима.

Детаљније

6. Масовно серолошко тестирање може помоћи…али само ако су тестови тачни

Једна обећавајућа стратегија укључује комбиновање ПЦР тестирања са серолошким тестовима (антитела). Идентификовањем појединаца који су несвесно били изложени вирусу и ослобађањем од налога за социјално дистанцирање/карантин, потенцијално можемо ослободити ограниченији капацитет ПЦР теста и минимизирати поремећаје тако што ћемо омогућити онима са потенцијалним имунитетом да се врате економским активностима.

Међутим, постало је јасно да многи постојећи серолошки тестови пате од високих стопа лажно позитивних. Ослањање на ове тестове као део националне стратегије могло би да се поврати тиме што би се људи очистили као имуни који су у ствари подложни или заражени.

слика 6

Слика 6. Веома нетачни серолошки тестови могу поткопати успешне политике прерано ослобађањем подложних појединаца социјалног дистанцирања.

Почетна | О ТРАЦЕ-у | ТРАЦЕ интерактивна контролна табла | Детаљније